該圖譜將以空前規模用于遺傳靶點驗證與 AI 模型訓練

圣迭戈2026年1月14日 /美通社/ -- 2026年1月13日，因美納公司（納斯達克股票代碼：ILMN）推出全球最大的、覆蓋全基因組的遺傳擾動數據集，旨在通過人工智能加速整個制藥生態系統的藥物發現進程。因美納 "十億細胞圖譜"（Illumina Billion Cell Atlas）是其在三年內構建"五十億細胞圖譜"計劃的首批成果，將成為迄今為止最為全面的人類疾病生物學圖譜。

在與阿斯利康、美國默克公司和禮來公司等作為發起參與方組成的聯盟框架下，該圖譜已開始針對一組經甄選的細胞系開展構建工作，以推動藥物靶點驗證、大規模訓練先進AI模型，并推進此前難以觸及的基礎疾病機制研究。

"我們相信，細胞圖譜是推動AI在藥物發現領域實現顯著規模化的關鍵進展。" 因美納首席執行官Jacob Thaysen表示。 "我們正在構建一項業內領先的訓練資源，用于新一代AI模型，服務于精準醫療與藥物靶點識別，最終幫助繪制全球最具破壞性疾病背后的生物通路。"

美國默克公司將利用該圖譜加速其在藥物發現管線中的精準醫學研發策略。這些數據將用于訓練美國默克公司自研的AI/ML基礎模型并構建虛擬細胞模型，旨在提升對疾病適應癥的預測能力。

"通過利用先進的患者基因組數據集，美國默克公司的科學家正在構建并運用基于真實生物學變異，而非僅僅依賴文獻語料的AI模型，并將這些洞察轉化為能夠真正惠及患者的全新靶點與精準生物標志物。" 美國默克公司數據、人工智能與基因組科學副總裁兼負責人Iya Khalil表示，"通過與因美納的緊密合作，我們正在建立一座可擴展的橋梁，將基因組洞察轉化為治療影響，加速從發現到臨床的路徑，并以前所未有的信心與速度深化我們對復雜疾病生物學的理解。"

人工智能與人類基因組學形塑生物醫藥發現的新前沿

該圖譜將記錄在超過200種疾病相關細胞系中，10億個細胞個體對通過CRISPR引入的遺傳改變的響應。這些細胞系因與疾病的相關性而被選取，其中許多疾病長期以來難以解碼，包括免疫系統疾病和癌癥，以及心臟代謝、神經系統和罕見遺傳性疾病。CRISPR技術使研究人員能夠在遍布全身的關鍵細胞類型中，快速研究對全部20,000個基因進行激活或抑制所產生的效應。

該圖譜將幫助用戶表征藥物與疾病的作用機制，探索潛在的新適應癥，并基于人類遺傳學驗證候選靶點。

"將遺傳信息轉化為對疾病機制的清晰理解，并最終轉化為藥物，這仍然是研發領域的核心挑戰，"阿斯利康基因組研究中心副總裁Slavé Petrovski表示。"通過揭示特定遺傳擾動在人體細胞中如何發揮作用，我們能夠把遺傳信號轉化為可直接研究的生物學機制，從而為藥物開發決策帶來更清晰的依據。"

"新一代由AI驅動的藥物發現將以前所未有規模的生物學數據為依托，"禮來公司心臟代謝研究事業部集團副總裁Ruth Gimeno表示。"覆蓋多種細胞類型的綜合性數據集，為產生關于人類疾病的有意義洞察提供了關鍵基礎。"

BioInsight 團隊如何構建因美納首個數據產品

"十億細胞圖譜"是因美納新業務部門BioInsight推出的首個數據產品。如此規模依托Illumina Single Cell 3' RNA prep產品的強大能力，單次實驗可捕獲數百萬個單細胞。該圖譜將以一年內20 PB的速率產出單細胞轉錄組數據。為處理如此海量的數據，單細胞RNA測序數據將采用具備硬件加速的因美納DRAGEN分析流程進行處理，隨后托管在Illumina Connected Analytics云平臺上開展可擴展分析。

因美納新成立的BioInsight業務部門旨在為制藥領域的新一代藥物發現與AI應用提供基礎性技術與數據集。通過推出因美納"十億細胞圖譜"，并開發面向特定疾病的綜合基因擾動數據集，結合先進的AI算法，因美納正在推動新一代細胞建模的進展。

因美納正與其合作伙伴攜手，不斷擴展"數十億規模細胞圖譜"。此次"十億細胞圖譜"建立在因美納于2025年2月宣布的合作倡議之上，其最終目標是創建一個"五十億單細胞圖譜"。

因美納首席執行官Jacob Thaysen于2026年1月13日在第44屆摩根大通醫療健康年會上發表演講。網絡直播可通過investor.illumina.com獲取。關于 因美納"十億細胞圖譜"和其他多組學項目的更多信息，請訪問該鏈接。

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