北京2023年7月4日 /美通社/ -- 就在前段時(shí)間，繼ChatGPT迎來「iPhone時(shí)刻」之后，OpenAI又計(jì)劃推出LLM版的App Store。簡單來講，OpenAI打造獨(dú)屬的「大模型應(yīng)用商店」，就是要把市面上的大模型拉進(jìn)一個(gè)雙向?qū)拥钠脚_(tái)。這樣，開發(fā)者根據(jù)特殊用途，去出售基于ChatGPT定制的AI模型。而企業(yè)也能夠根據(jù)自身需求快速找到適配的LLM。

OpenAI此舉，意味著生態(tài)系統(tǒng)將實(shí)現(xiàn)融合，大家能夠更容易去獲取使用各種應(yīng)用，無需重復(fù)「造輪子」。

無獨(dú)有偶，國內(nèi)的浪潮信息在走這樣的生態(tài)開放之路。更有趣的是，浪潮信息打造了AIStore，作為元腦生態(tài)的內(nèi)容承載平臺(tái)。LLM爆火之后，OpenAI也順勢打造了APPstore。

元腦AIStore，智算時(shí)代的「App Store」

浪潮信息的生態(tài)開放之路是怎么走的？其中一個(gè)生動(dòng)的例子，就是它打造的元腦AIStore平臺(tái)。在這里，「左手伙伴」負(fù)責(zé)提供場景化應(yīng)用以及服務(wù)；當(dāng)「右手伙伴」有業(yè)務(wù)創(chuàng)新需求時(shí)，就可以在平臺(tái)上根據(jù)提供的信息尋找合作。同時(shí)，「右手伙伴」也可以在平臺(tái)上發(fā)布自己的需求，由左手伙伴承接，然后提供定制服務(wù)。而作為「平臺(tái)」的AIStore，就是把二者連接起來，依托算力、算法、資源平臺(tái)等全棧化的生態(tài)優(yōu)勢，助力伙伴雙方實(shí)現(xiàn)技術(shù)和商業(yè)的雙融合，助力大家進(jìn)行更高效的合作與營銷。

如果說，小紅書是C端的種草內(nèi)容生態(tài)，AIStore平臺(tái)可以理解成是B端應(yīng)用的線上社區(qū)化商城。

元腦生態(tài)致力于牽手伙伴輸出技術(shù)領(lǐng)先、落地性強(qiáng)的聯(lián)合方案，不斷提升方案的可服務(wù)性、開放性和易購性，滿足客戶需求的同時(shí)，助力伙伴獲取更多商機(jī)。這個(gè)過程中，體現(xiàn)的是連接、信任、合作，是這種合作模式的價(jià)值認(rèn)同。也正是在這樣的實(shí)踐探索中，浪潮信息的生態(tài)伙伴數(shù)量在不斷增加，據(jù)了解，截止至2022年底，浪潮信息的生態(tài)伙伴數(shù)量已達(dá)20000余家。

如今，在元腦AlStore平臺(tái)上，我們已經(jīng)可以看到很多面向不同AI業(yè)務(wù)場景的解決方案，其中有不少是兩家以上合作伙伴聯(lián)合開發(fā)的。此外，為了方便客戶獲得更直觀的體驗(yàn)，浪潮信息還在元腦AIStore平臺(tái)加入了部分解決方案的demo。比如打開「合合信息OCR」，就可以一鍵試用各種票據(jù)和證件的識(shí)別。

據(jù)介紹，目前元腦AlStore已經(jīng)入駐了超過1200家伙伴，上線產(chǎn)品和解決方案超過150個(gè)，有幾十家伙伴的產(chǎn)品方案通過了元腦認(rèn)證。

其實(shí)早在2019年，浪潮信息便提出了智算時(shí)代之下的生態(tài)新范式——元腦生態(tài)。元腦AIStore正是元腦生態(tài)的內(nèi)容承載平臺(tái)，不僅如此，AIStore還是合作伙伴的營銷平臺(tái)。而2022年底生成式AI爆火后產(chǎn)生的產(chǎn)業(yè)需求，更是驗(yàn)證了這一路線的前瞻性。

技術(shù)落地，建立開放產(chǎn)業(yè)生態(tài)環(huán)境

ChatGPT引爆技術(shù)革新，徹底帶火了生成式AI等新一代技術(shù)的突破。如何將技術(shù)和場景融合，賦能產(chǎn)業(yè)，已經(jīng)成為新一輪時(shí)代科技革命的一個(gè)重點(diǎn)。那么在這樣大背景之下， 生態(tài)又將如何重構(gòu)？「變」與「不變」的革新又在于何處？這是新型產(chǎn)業(yè)化落地最后一公里面臨的困境。

我們看到，大型語言模型的發(fā)展越來越成熟，如何實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)化，才是展現(xiàn)大模型真正實(shí)力的關(guān)鍵一環(huán)。技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的關(guān)系猶如毛與皮的關(guān)系，有「皮」的存在，「毛」才有存在的可能和價(jià)值。「皮」是產(chǎn)業(yè)，更是市場需求，技術(shù)通過真正地賦能場景，解決市場需求，才能夠持續(xù)獲得收益而發(fā)展。對于一些特定場景，如果沒有定制化的適配，就無法100%發(fā)揮技術(shù)的價(jià)值。或者說，若沒有多配套的產(chǎn)線支撐與需求市場，做出的技術(shù)也將偏離產(chǎn)業(yè)化初衷。而OpenAI計(jì)劃打造的LLM「應(yīng)用商店」，正是要推動(dòng)技術(shù)賦能場景的一個(gè)新生態(tài)的形成。

比如，教育APP制造商Khan Academy（可汗學(xué)院），就是在ChatGPT的基礎(chǔ)上，開發(fā)了個(gè)性化AI導(dǎo)師Khanmigo。而另一家企業(yè)AI平臺(tái)Aquant，則利用獨(dú)有數(shù)據(jù)微調(diào)了ChatGPT大模型，打造了聊天機(jī)器人應(yīng)用Service Copilot。開發(fā)的產(chǎn)品能夠智能回復(fù)客戶有關(guān)設(shè)備維護(hù)、維修等方面的問題。

由此可見，面向未來產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，生態(tài)亟需應(yīng)勢而變，在變局中以「競爭、合作、開放」的姿態(tài)變革重構(gòu)。這樣做的優(yōu)勢在于：首先，從場景實(shí)踐中提升技術(shù)的創(chuàng)新能力。技術(shù)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，進(jìn)而反哺技術(shù)創(chuàng)新。通過跨界融合，能夠促進(jìn)數(shù)據(jù)、技術(shù)、知識(shí)等業(yè)務(wù)共享和協(xié)同，由此再推動(dòng)不同領(lǐng)域的創(chuàng)新。用「開放共贏」的姿態(tài)提升個(gè)體伙伴的競爭力，以此提升整體產(chǎn)業(yè)的效率與競爭力。其次，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局，發(fā)揮生態(tài)內(nèi)的單一環(huán)節(jié)的競爭優(yōu)勢。未來的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，需要根據(jù)不同環(huán)節(jié)的發(fā)展特點(diǎn)和優(yōu)勢，將單一伙伴的價(jià)值最大化，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)和可持續(xù)發(fā)展力。

浪潮信息的元腦生態(tài)，從2019年開始，一直就走在這種合作新范式的路上。即用技術(shù)賦能場景，用「智算」聚生態(tài)之力，建立場景共同體，打通產(chǎn)業(yè)AI落地的最后一公里。

元腦生態(tài)，智算時(shí)代的生態(tài)新范式

元腦生態(tài)，正是要開啟一個(gè)新時(shí)代的生態(tài)范式。現(xiàn)在，浪潮信息打造的元腦生態(tài)中，已經(jīng)有了500余個(gè)左手伙伴，4500余個(gè)右手伙伴。他們始終倡導(dǎo)所踐行的「聚合產(chǎn)業(yè)力量」，便是指具備AI開發(fā)核心能力的「左手伙伴」和具備行業(yè)AI整體方案交付能力的「右手伙伴」。

簡言之，元腦生態(tài)不獨(dú)屬于某一個(gè)企業(yè)，而是左手伙伴+右手伙伴+浪潮信息的三元素結(jié)合，是熱帶雨林式的合作范式，從而實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢互補(bǔ)、各取所需、合作共贏的局面。也就是說，元腦生態(tài)將成為一片肥沃的土壤，促進(jìn)AI行業(yè)融合和落地發(fā)展。這一生態(tài)構(gòu)建，已在具體實(shí)踐中取得了卓越成效。

聚生態(tài)之力，用AI賦能場景落地最后一公里

在金融行業(yè)中，許多業(yè)務(wù)已實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型，并實(shí)現(xiàn)效率提升。不得不承認(rèn)的是，目前仍存在一些無法用AI亟待解決的問題。比如，在票據(jù)處理方面，許多銀行還依舊采用人工錄入的方式，不僅耗時(shí)且成本高昂，柳州銀行便是其中一個(gè)的代表。

當(dāng)前，OCR技術(shù)的發(fā)展，已經(jīng)能夠?qū)D像文件中的字符快速識(shí)別，并轉(zhuǎn)化成文本。而且在算法的加持下，即便遇到票據(jù)背景復(fù)雜、清晰度不高、文字傾斜等情況，也能實(shí)現(xiàn)智能提取。

一直深耕智能文字識(shí)別領(lǐng)域的合合信息（左手伙伴）便是典型代表。它在智能文字識(shí)別技術(shù)上破解了傳統(tǒng)OCR應(yīng)用識(shí)別難題，推出的TextIn Studio智能文字訓(xùn)練平臺(tái)，能夠提供上百種文檔圖像處理服務(wù)。另外，與其他行業(yè)不同，「高網(wǎng)絡(luò)安全性、高數(shù)據(jù)備份要求性、高監(jiān)控和審計(jì)能力性、高應(yīng)急響應(yīng)能力」的銀行特性，讓金融行業(yè)落地的挑戰(zhàn)變得更加困難。而深耕金融隱私計(jì)算領(lǐng)域多年的可利邦（右手伙伴），能夠提供整體的IT、金融化信息的解決方案。

立于元腦生態(tài)，合合信息和可利邦，能夠全面利用浪潮信息提供的AI計(jì)算平臺(tái)、AI資源平臺(tái)、AI工具平臺(tái)的能力。那么，有了這個(gè)行業(yè)AI大腦，浪潮信息的左右手伙伴在柳州銀行案例中是如何發(fā)揮所長，打造生態(tài)新范式？

在柳州銀行OCR智能平臺(tái)建設(shè)中，面臨著極為兩難的現(xiàn)實(shí)問題：一方面，銀行面臨數(shù)據(jù)繁多、場景復(fù)雜的核心瓶頸，隨著高爆發(fā)、高增長的數(shù)據(jù)量，都對模型訓(xùn)練和推理提出了更高要求。另一方面，就用戶數(shù)據(jù)安全維度考慮，定制模型的所有數(shù)據(jù)標(biāo)注、訓(xùn)練，都必須在銀行內(nèi)網(wǎng)完成。

由此，針對柳州銀行「算力資源少，場景應(yīng)用多」等實(shí)際落地的困難，合合信息攜手可利邦聯(lián)合打造了業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的一站式智能OCR解決方案。這樣，通過生態(tài)的協(xié)同優(yōu)勢，跨越產(chǎn)業(yè)落地鴻溝，打通金融數(shù)智化轉(zhuǎn)型的最后一公里。那么，他們具體又是如何基于浪潮信息元腦生態(tài)，幫助柳州銀行解決業(yè)務(wù)中的痛點(diǎn)？

首先，從算力方面入手。AIGC時(shí)代來臨，許多大語言模型基于海量數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練和推理時(shí)，對算力提出極大需求。傳統(tǒng)銀行業(yè)務(wù)在技術(shù)側(cè)方面，對高爆發(fā)、高增長業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)處理、以及大量定制模型訓(xùn)練提出了需求。只有底層算力系統(tǒng)，足夠強(qiáng)大才能滿足這一極高的要求。然而，當(dāng)硬件性能已經(jīng)到頂，就需要用軟件平臺(tái)對算力實(shí)現(xiàn)更精細(xì)調(diào)度。通過優(yōu)化底層資源調(diào)度，實(shí)現(xiàn)算力最大化利用。針對柳州銀行業(yè)務(wù)流量潮汐特征，合合信息與可利邦進(jìn)行了解決方案算力調(diào)配的快速移植與優(yōu)化，從而實(shí)現(xiàn)算力資源均衡分配。具體來講，基于業(yè)務(wù)流量波峰波谷特征，進(jìn)行算力的自動(dòng)彈性收縮，在保障業(yè)務(wù)不受影響的前提下，將資源利用率提升約40%。

另外，基于銀行多業(yè)務(wù)場景常規(guī)并發(fā)需求，通過算力資源的細(xì)粒度切分，實(shí)現(xiàn)一卡多用。最大化提高算力利用率，在幾乎零性能損失情況下（≈1%），將算力利用率提升至3-5倍。

其次，從算法框架來看。合合信息針對柳州銀行初始化樣本不足，缺少數(shù)據(jù)標(biāo)注、憑證板式復(fù)雜等問題，進(jìn)行了模型定制，然后針對復(fù)雜的單據(jù)、票證進(jìn)行針對性訓(xùn)練。由此，構(gòu)建了高敏強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練機(jī)制，讓OCR票證識(shí)別精度和效率大幅提升。

這一方案，將合合信息的算法識(shí)別能力發(fā)揮至極致，實(shí)現(xiàn)了一站式覆蓋端到端AI業(yè)務(wù)。而元腦生態(tài)之下的資源平臺(tái)AIStation，則助力其實(shí)現(xiàn)了模型的一鍵部署，能夠?qū)⑷俗C核驗(yàn)、圖像定損、單據(jù)識(shí)別等AI 應(yīng)用快速嵌入到銀行業(yè)務(wù)流程中。值得一提的是，整個(gè)過程中，模型訓(xùn)練時(shí)間也大幅縮短，從2天削減到4小時(shí)，部署時(shí)間也從2天縮短到5分鐘。

一站式智能OCR解決方案，能夠讓金融機(jī)構(gòu)「0門檻」開發(fā)OCR。基于幾十張票證小樣本，開發(fā)者便能完成OCR模型開發(fā)，實(shí)現(xiàn)快速部署與訓(xùn)練。顯然，這可以大大加快金融機(jī)構(gòu)智能OCR應(yīng)用的開發(fā)與上線的速度。同時(shí)，最大化滿足特定場景智能OCR應(yīng)用需求。實(shí)踐證明，一站式智能OCR解決方案，將柳州銀行票證錄入效率提升百倍以上，人力資源成本節(jié)省數(shù)百萬元，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)提速。未來，這個(gè)OCR解決方案，也不僅限于柳州銀行，甚至在證券、保險(xiǎn)等金融機(jī)構(gòu)，同樣適用。除了算力、算法，在智能平臺(tái)運(yùn)維方面，基于浪潮信息的AIStation平臺(tái)，通過建立穩(wěn)定的智能容錯(cuò)機(jī)制，不斷強(qiáng)化上層應(yīng)用的業(yè)務(wù)安全保障能力。真正實(shí)現(xiàn)了為金融數(shù)智化轉(zhuǎn)型的最后一公里保駕護(hù)航。

全流程「保駕護(hù)航」：AIStation一鍵部署，高效算力平臺(tái)管理，加速技術(shù)迭代革新

可以看到，在方案的落地過程中，一套穩(wěn)健的人工智能應(yīng)用系統(tǒng)必不可少。而浪潮信息推出的智能業(yè)務(wù)生產(chǎn)創(chuàng)新平臺(tái)——AIStation，滿足的正是這個(gè)需求。具體來說，AIStation是專為人工智能開發(fā)和部署打造的端到端平臺(tái)，可以實(shí)現(xiàn)從模型開發(fā)、訓(xùn)練、部署、測試、發(fā)布、服務(wù)的全流程一站式高效交付。基于資源管理調(diào)度、平臺(tái)流程支持能力，它在異構(gòu)芯片、創(chuàng)新生產(chǎn)工具、行業(yè)伙伴應(yīng)用、客戶方案等不同層面，與元腦合作伙伴展開了大量適配對接認(rèn)證工作，并積累了大量經(jīng)驗(yàn)、模式與方案，成為了元腦生態(tài)的重要承載平臺(tái)。

舉個(gè)例子，比如智源研究院的FlagAI一站式大模型工具，就是基于AIStation平臺(tái)進(jìn)行本地化部署的。我們都知道，大模型的訓(xùn)練，需要構(gòu)建包含計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、框架等在內(nèi)的系統(tǒng)性分布式訓(xùn)練環(huán)境。傳統(tǒng)的分散化管理，讓平臺(tái)的整體協(xié)同性較差，訓(xùn)練效率低。而AIStation實(shí)現(xiàn)了異構(gòu)算力集群的統(tǒng)一池化管理，通過自適應(yīng)系統(tǒng)將訓(xùn)練底層的計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境自動(dòng)化配置。通過多種資源高效管理和調(diào)度策略，AIStation能實(shí)現(xiàn)萬卡集群的毫秒級(jí)調(diào)度，提升整體資源利用率到70%以上。通過數(shù)據(jù)緩存機(jī)制，AIStation可以讓模型訓(xùn)練效率獲得200%-300%的提升。并且，還達(dá)到了健壯性與穩(wěn)定性這樣的大模型訓(xùn)練的強(qiáng)要求。根據(jù)服務(wù)資源需求的變化，AIStation可以及時(shí)調(diào)整資源配給，實(shí)現(xiàn)秒級(jí)服務(wù)擴(kuò)縮容，可支持百萬級(jí)高并發(fā)的大規(guī)模AI推理服務(wù)場景，服務(wù)響應(yīng)平均延遲低于1ms，突發(fā)的訪問高峰的響應(yīng)效率提升50%。

就在6月25日，AIStation憑借著專業(yè)的AI開發(fā)與部署能力支撐，有效降低大模型時(shí)代的大規(guī)模分布式AI算力平臺(tái)的配置與維護(hù)門檻，榮獲了2023全球人工智能產(chǎn)品應(yīng)用博覽會(huì)「產(chǎn)品金獎(jiǎng)」。

水利萬物，普惠AIGC

從元腦生態(tài)的角度來看，浪潮信息布局產(chǎn)業(yè)AI是率先布局、并率先入局，從2019年到現(xiàn)在，短短四年間，獲得了極多合作伙伴的支持。今年AIGC才開始迸發(fā)出來，之前大家都處于探索期。在實(shí)踐中可以發(fā)現(xiàn)，大家都在面臨著可落地的商業(yè)化途徑的問題，比如量化金融智能客服，大模型+數(shù)字人等等。許多客戶都有非常理想、非常美好的需求，但實(shí)現(xiàn)起來并不那么容易。

有的客戶是有數(shù)據(jù)、有資源，他們的訴求是希望基于自己的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，從而讓它變得更智能；有的客戶是有場景，希望能讓場景變成更智能化的體驗(yàn)；有的是中間的集成方軟件服務(wù)商，希望被賦能。這就對生態(tài)提出了全方位的考驗(yàn)。相對來說，元腦生態(tài)不是中心化的生態(tài)，不強(qiáng)調(diào)誰依附于誰，更開放。不同企業(yè)的產(chǎn)品落地，所面臨的鴻溝，以及面臨的困境，是完全不同的。在快速迭代的時(shí)代背景下，生態(tài)需要去融合、去重塑。這也正是元腦生態(tài)中所謂「水利萬物」的要義。

而出乎意料的是，元腦生態(tài)真正上線之后，許多客戶都表現(xiàn)出了意想不到的熱情。這是因?yàn)椋诖似陂g，客戶發(fā)現(xiàn)了浪潮信息具有的獨(dú)特優(yōu)勢——

1. 圍繞大模型提供的算力算法，具有一個(gè)全棧的基礎(chǔ)設(shè)施方案服務(wù)能力。尤其是在超大規(guī)模的算力集群中，可以圍繞遷移參數(shù)的算法進(jìn)行調(diào)優(yōu)優(yōu)化。浪潮信息作為基礎(chǔ)設(shè)施廠商，在這方面有得天獨(dú)厚的優(yōu)勢。有算力，但更懂如何去用好算力。猶如足球比賽中的教練，賽前根據(jù)「對手」情況部署戰(zhàn)術(shù)安排，臨場根據(jù)比賽進(jìn)程實(shí)時(shí)進(jìn)行人員和位置調(diào)整。此外，還要善于激發(fā)每名球員的潛能。

2. 作為多元化的算力平臺(tái)，浪潮信息信息提供的是更開放、更多元的平臺(tái)。既能支持目前國際領(lǐng)先的GPU，也能率先支持?jǐn)?shù)十種國產(chǎn)算力。不管是圍繞大模型的超大集群訓(xùn)練場景，還是針對于特定的AI推理場景，都有更多元化的算力產(chǎn)品和適配能力。

3. 通過元腦生態(tài)，打造AIGC時(shí)代的生態(tài)鏈。不論是浪潮信息自身推廣的算力算法服務(wù)，還是圍繞更多的合作伙伴，基于這種生態(tài)把伙伴的能力開放共享給更多的終端客戶。在這個(gè)過程中，或許有人是鎖，有人是鑰匙，一旦鎖找到了鑰匙，就是迸發(fā)中心的商業(yè)模型。To B領(lǐng)域的業(yè)務(wù)正在AIGC的時(shí)代被逐個(gè)重塑。也許新的商機(jī)就在不遠(yuǎn)處。

面對如雨后春筍般的大模型，我們是否真的已經(jīng)準(zhǔn)備好了掘金AIGC？除了面對技術(shù)的挑戰(zhàn)之外，在技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的這臺(tái)天平上，通過生態(tài)形成協(xié)同優(yōu)勢的重要性，也漸漸顯露了出來。聚生態(tài)之力，普惠AIGC，讓AIGC真的成為像「水一樣的利萬物」，是當(dāng)下最好的答案。而這，也是浪潮信息元腦生態(tài)始終在踐行的。