北京2020年12月2日 /美通社/ -- 今天，在亞馬遜云服務（AWS）舉辦的年度盛會 -- AWS re:Invent上，AWS發布了五個全新的Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）實例，兩個全新尺寸的AWS Outposts，以及三個新的AWS本地區域，以擴大AWS為客戶提供最廣泛和最深入的云端計算產品組合的行業領先優勢。AWS擁有比其它任何云廠商都要多的云計算實例類型，其中包括基于最快英特爾處理器的實例，基于AMD處理器的成本優化類實例，基于NVIDIA最強大GPU的計算實例，高達400 Gbps網絡性能的實例，以及云服務廠商中獨一無二的基于ARM -- AWS自研的AWS Graviton2處理器的實例  -- 能為客戶提供高達40%的性價比提升。行業中獨一無二的的AWS Outposts，使客戶可以使用和在AWS區域中相同的API、工具以及硬件在本地運行AWS服務。AWS 本地區域為那些需要在大都市中部署低延時工作負載但又不想維護數據中心的客戶提供使用AWS的能力。今天的全新發布，為希望根據自己的獨特需求去選擇最佳計算服務的客戶提供了更多選擇。要了解有關AWS計算的更多信息，請訪問：https://aws.amazon.com/products/compute/

• AWS Graviton2處理器支持的實例C6gn：搭載AWS Graviton2處理器，基于Arm的C6gn實例可提供100 Gbps的網絡性能（比C6g高出4倍）和38 Gbps的EBS帶寬（比C6g高出2倍），用于計算密集型工作負載。與當前基于網絡最優化x86的實例相比，有40%的性價比優勢。如今客戶使用AWS網絡優化實例（例如C5n，M5n，R5n）處理各種網絡密集型工作負載，例如防火墻，路由器和負載平衡設備，視頻轉碼以及可利用高吞吐量和數據包的分析功能評價性能。但是，由于這些實例在最大數據包速率方面有限制，因此某些客戶需要超額提供計算資源以驅動更高的數據包處理能力，以實現所需的網絡吞吐量。C6gn實例在EC2上提供了最佳的數據包處理性能，使客戶能夠遷移到C6gn并將其工作負載整合到更少的實例或較小的實例上，降低基礎架構成本。借助新的Amazon EC2 C6gn實例，AWS正在擴展其Graviton2產品組合，以幫助客戶滿足網絡密集型工作負載的需求，同時降低成本。C6gn支持EFA，一種EC2的網絡接口，讓流行的HPC技術（例如消息傳遞接口（MPI））的應用程序擴展到數千個CPU內核。C6gn將在本月稍晚時候發布8種型號，最大能夠支持到64vCPUs, 100Gbps網絡帶寬以及38Gbps EBS帶寬。要了解更多關于C6gn實例，請訪問：https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/c6
• 搭載AMD圖形處理器（GPU ）的圖形優化實例G4ad：全新的AMD驅動的GPU實例為云端的圖形密集型應用提供了最佳的性價比。如今，客戶使用由NVIDIA GPU和Intel CPU驅動的G4dn實例來處理圖形密集型應用，例如遠程圖形工作站，VDI虛擬云桌面，視頻轉碼，圖形渲染和云游戲。新的采用了AMD GPU和AMD CPU的G4ad實例提供了最低的成本在云端運行圖形密集型的應用程序，相對于基于NVIDIA GPU的G4dn 實例將節省多達45%的性價比。G4ad實例配備了最新的AMD Radeon Pro V520 GPU和第二代AMD EPYC處理器，提供高達2.4 TB的本地NVMe存儲，用于快速訪問數據。這使客戶能夠有效地為電影，游戲和AR / VR體驗創建逼真的3D內容。G4ad實例無需額外付費即可使用企業版AMD Radeon Pro軟件，從而為虛擬工作站提供專業級的圖形渲染。希望在云端使用遠程工作站來運行圖形應用程序（例如ESRI ArcGIS Pro，Autodesk Revit，Autodesk Maya或3D Studio Max）的客戶可使用G4ad實例，使他們能靈活地按項目分配資源，而不必受本地硬件限制。G4ad實例將在本月稍晚時候發布3種實例類型，分別配備1個，2個或4個GPU 。要了解有關G4ad實例的更多信息，請訪問：https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/g4
• 搭載Intel Xeon最快的可擴展中央處理器（CPU）的通用型實例M5zn：全新M5zn實例搭載了英特爾至強最高單線程性能的可擴展處理器(Cascade Lake)（針對順序執行一系列單獨的任務的應用類型）。今天，客戶會在他們需要高主頻CPU （可以更快的執行單線程任務并且在單個CPU核上可以運行更多的任務）和保證本地低延遲的存儲的工作負載中采用z1d實例類型，例如電子設計自動化（EDA）和關系型數據庫，這些應用同時需要高主頻和大容量內存。盡管許多客戶受益于z1d實例的高計算性能，但他們并不總是能充分利用可用內存和本地存儲，這導致了計算資源的超額配置和更高的基礎架構成本。對于金融，實時分析，以及游戲等有復雜計算和實時性分析要求的客戶，一直在尋求一種可以既提供更高的計算性能，同時可以降低內存，提供更高的網絡吞吐的EC2實例。M5zn實例可提供高達4.5 GHz的全核超頻頻率，每個vCPU 配置4GiB內存，具有100 Gbps網絡帶寬，并且有7種不同尺寸可選擇（最多48個vCPU和192 GiB內存）。與M5實例相比，M5zn實例的每核性能提高了45%，從而使它們能夠以適當的實例尺寸去節省基礎架構成本并減少每核上需要的軟件許可數量。M5zn實例支持Elastic Fabric Adapter (EFA), EFA提供低延時，高吞吐的網絡，并且能擴展到數萬處理器核心。有了每CPU核的高性能和高的網絡帶寬的結合，M5zn實例成為游戲，分析和仿真應用負載的理想選擇，適合諸如金融，汽車，航空航天，能源使用，以及電信等行業，因為在這些行業中，每CPU核的性能都是一個瓶頸。M5zn實例在美國東部（N.弗吉尼亞州），美國東部（俄亥俄州），美國西部（N.加利福尼亞州），美國西部（俄勒岡），歐洲（愛爾蘭），歐洲（法蘭克福）以及亞太地區（東京）可用，并計劃在其他區域很快推出。要開始使用M5zn實例，請訪問：https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/m5/
• 最大容量的存儲優化實例D3 / D3en：搭載Intel CPU的下一代存儲優化實例，在云端提供最大容量的HDD實例存儲。今天，客戶依靠Amazon EC2運行密集型存儲工作負載，這些工作負載需要對大量數據進行高吞吐量訪問，例如大規模并行處理數據倉庫（例如亞馬遜Redshift和HP Vertica），大數據和分布式文件系統（例如Hadoop和MapReduce），網絡文件系統（例如Lustre和Windows文件系統），以及日志或數據處理應用程序（例如Kafka和Elasticsearch）。現在，在D2實例上運行這些工作負載的客戶可以享受每個vCPU可用的存儲空間和低成本的同時，他們也希望更高的CPU性能和網絡速度來滿足這些密集型存儲工作負載不斷增長的性能要求。同時，在本地運行計算和存儲集群的客戶表示，需要以更低的成本在每個vCPU上使用更多密集型存儲，以便在AWS上遷移和擴展其網絡和分布式文件系統。與上一代D2實例相比，下一代D3實例的處理性能提高了30%，網絡性能提高了2.5倍。 D3實例搭載了第二代Intel Xeon（Cascade Lake）3.1 GHz全核心主頻處理器，并提供高達48 TB的實例存儲，32 vCPU，256 GiB內存和25 Gbps網絡帶寬。與D2實例相比，新的擴展存儲和高速網絡使D3en實例可以提供更多的HDD存儲容量，最高可提供336TB存儲容量（比D2實例高7倍），75 Gbps的網絡帶寬（比D2實例高7.5倍） ，以及高達6.2 GiBps的磁盤吞吐（比D2實例高2倍）。D3en實例在云中提供了最大容量的本地HDD存儲，與D2實例相比，每TB成本最高可以降低80%，并使客戶能夠構建PB級文件存儲集群，從而可以整合其海量大數據分析工作負載。 D3 / D3en實例在美國東部（弗吉尼亞北部），美國東部（俄亥俄州），美國西部（加利福尼亞北部），美國西部（俄勒岡），加拿大（中部），歐洲（愛爾蘭），歐洲（法蘭克福），歐洲（巴黎），歐洲（瑞典），歐洲（倫敦），亞太地區（新加坡），亞太地區（東京），亞太地區（悉尼），亞太地區（首爾），亞太地區（孟買），中國（北京），中國（寧夏） ，GovCloud（美國東部）和GovCloud（美國西部）。要開始使用D3 / D3en實例，請訪問：https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/d3
• 內存優化型實例R5b：新的內存優化型實例R5b增強了Amazon Elastic Block Store（EBS）的性能，可提供高達60 Gbps的帶寬和260,000 IOPS，為需求最高的數據庫工作負載服務。如今，許多客戶將R5實例用于大型關系數據庫工作負載，例如電商平臺，ERP系統和健康檔案管理系統，并依靠EBS來提供可擴展，持久和高可用性的塊存儲。盡管R5實例可為許多用例提供足夠的存儲性能，但某些客戶的本地工作負載可從更高的EBS性能中受益，例如大型商業數據庫的工作負載，包括了具有高性能存儲要求的SAP，Oracle和Microsoft SQL Server。當前使用R5實例運行數據庫應用程序的其他客戶必須根據EBS性能擴展其實例。這增加了其基礎架構和數據庫許可成本，并降低了其EC2實例的計算和內存利用率。與相同大小的R5實例相比，EC2 R5b實例將EBS性能提高了3倍，從而為處理內存中大數據集的大型數據庫工作負載顯著提高了性能。R5b實例提高的EBS性能使客戶能夠將其存儲密集型工作負載（如關系數據庫和數據分析）從本地數據中心遷移到AWS，以降低成本并獲得更高的安全性，可擴展性和可靠性?，F有對存儲性能敏感的EC2客戶可以通過從R5遷移到較少的R5b實例或較小的R5b實例規格合并其工作負載，從而減少基礎架構和許可成本。Amazon RDS for Oracle和Amazon RDS for SQL Server現已支持R5b實例，這簡化了RDS客戶在AWS運行商業數據庫應用程序的遷移路徑，并將存儲性能提高了3倍。R5b實例在美國西部（俄勒岡州），亞太地區（東京），美國東部（N弗吉尼亞州），美國東部（俄亥俄州），亞太地區（新加坡）和歐洲（法蘭克福）可用，并計劃在其他區域推出。要開始使用R5b實例，請訪問：https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/r5/

較小尺寸的AWS Outposts使客戶可以在空間受限的本地位置使用AWS

在今天之前，AWS Outposts讓客戶能在本地運行他們的工作負載，同時無縫的連接到AWS在云端的廣泛服務，AWS Outposts的一個機架（冰箱差不多大?。┲翑凳畟€機架，容量相當于數百或數千個服務器。一些客戶還希望將AWS Outposts的優勢擴展到可能會有空間、電源、或網絡限制的地方, 或應對不太需要一整個機架的情況。例如，零售商店客戶可能需要在本地運行其銷售或安全系統以實現低延遲和本地網絡訪問，但客戶仍想使用在AWS區域中運行的數據湖和機器學習模型來匯總庫存數據，并分析客戶行為。其他客戶可能不需要全部容量的工作負載，例如醫院門診網站，工廠生產線監測中的工作負載或電信運營商的5G網絡管理應用程序。此外，對于許多用例，客戶可能需要跨數百或數千個遠程位置來設置服務器，這可能需要數周或數月的時間。在這些情況下，客戶則需要管理跨服務器，監控應用程式的狀態和基礎設施的性能，并確保應用程序具有最新的安全補丁，這既費時又可能會影響應用程序的可用性。

小型號的AWS Outposts將為客戶帶來相同的AWS服務，基礎設施和在本地運營模式，比如在空間受限的公司分部，工廠，醫院，信號發射塔，或零售店。AWS Outposts現推出兩個新的較小的型號：1U（1 ¾英寸高）機架服務器和2U（3½英寸高）機架服務器，所需的電力和網絡連通性比42U 機架AWS Outposts顯著減少。1U 配備AWS Graviton2處理器，有64個vCPU，128 GiB內存和4 TB本地NVMe存儲，適用于19英寸寬，24英寸深的空間受限地點（比如信號發射臺或零售店）。2U 配備Intel處理器，適合標準19英寸寬，36英寸深的機柜，提供多達128個vCPU，512 GiB內存和8 TB的本地 NVMe 存儲，其配置支持AWS Inferentia或GPU。這些較小的尺寸讓客戶能在本地使用如Amazon Elastic Compute Cloud (EC2), Amazon Elastic Container Service (ECS), Amazon Elastic Kubernetes Services (EKS), and Amazon Virtual Private Cloud (VPC)。一旦AWS Outposts被連接到客戶的網絡，AWS就可以像管理AWS區域里的硬件一樣來管理Outposts的基礎架構，包括自動安全補丁和監控硬件運行狀況等，從而節省了客戶的時間和成本。和以前一樣，AWS Outposts提供相同的 AWS 基礎設施、AWS 服務、API 和工具到幾乎任何數據中心、主機托管空間或本地設施，以實現真正一致的混合體驗。小型號的AWS Outposts將在2021年推出，要了解更多信息，請訪問https://aws.amazon.com/outposts/

AWS 本地區域擴展到波士頓、休斯頓和邁阿密，并計劃在2021年在全美范圍內推出其它12個本地區域

AWS 擁有全球最大的基礎架構覆蓋范圍，在24個地理區域內設有77個可用區，并已公布計劃在印度，印尼，日本，西班牙和瑞士建立5個新的AWS區域，15個可用區。絕大多數客戶在AWS區域為其應用程序獲得必要的性能。但是，對于一些對延遲和吞吐量更為敏感的工作負載（例如，遠程實時游戲，機器學習推理和實時視頻流），客戶希望AWS基礎設施離他們的終端用戶更近。傳統上，這些對延遲敏感的工作負載要求客戶在自己的數據中心或主機托管的設施中采購、運營和維護IT基礎架構，從而增加了成本和運營復雜性?？蛻暨€必須使用與在AWS中運行的應用程序不同的應用程序編程接口（API）和工具來構建和運行這些低延遲應用程序組件。以前，客戶可以使用位于洛杉磯的AWS本地區域為南加州地區的終端用戶提供對應用程序的個位數延遲訪問。但是，南加州以外的客戶也希望美國其他城市的終端用戶能使用此功能。

通過今天的發布，客戶現在可以在美國休斯敦、波士頓和邁阿密的新AWS本地區域來運行AWS的計算、存儲、數據庫、分析和機器學習服務，例如Amazon Elastic Compute Cloud（EC2），Amazon Virtual Private Cloud和Amazon Elastic Block Store（EBS）。隨著2021年在亞特蘭大，芝加哥，達拉斯，丹佛，堪薩斯城，拉斯維加斯，明尼阿波利斯，紐約，費城，菲尼克斯，波特蘭和西雅圖推出的另外12個本地區域，客戶將能夠向美國各城市的終端用戶交付個位毫秒級延遲的應用程序。AWS本地區域由AWS管理和支持，這意味著客戶不再需要在各個城市中購買，運營和維護數據中心或主機托管設施，不需花費費用或精力來支持超低延遲的應用程序。AWS本地區域為客戶提供本地工作負載并與最近的AWS區域中運行的工作負載之間提供高帶寬安全連接。這使客戶能夠使用相同的AWS API和工具，就近為終端用戶提供對延遲敏感的工作負載，同時無縫連接AWS區域中的所有服務。要了解有關AWS 本地區域的更多信息，請訪問：https://aws.amazon.com/about-aws/global-infrastructure/localzones。

AWS 負責EC2的副總裁Dave Brown表示：“無論您的企業從第一天開始就已全部運行在云端，或剛剛開始將工作負載轉移到云端，所有的客戶都希望優化以得到最佳性價比。隨著客戶將越來越多的工作負載遷移到云端，AWS會繼續擴展行業領先的計算產品組合，以滿足他們日益多樣化的需求。通過我們今天推出的新的EC2實例類型、AWS Outposts單元和AWS本地區域，我們為客戶提供了無與倫比的功能，以幫助他們以合適的云計算服務來完成正確的工作，從而更經濟高效地進行創新。”

Datadog公司是云應用程序的監控和安全平臺。Datadog 負責Runtime平臺的總監Rob Boll表示：“我們很高興看到M5zn實例的發布，它將影響我們高吞吐量計算和網絡密集型應用程序。我們許多密集計算型工作負載將受益于提升過的單核性能，100 Gbps的網絡吞吐將能夠讓我們更有效地將工作負載打包到更少的節點上。當我們將更大的工作負載移至M5zn實例時，我們預計會節省大量基礎架構成本。”

優必達（Ubitus）是云游戲技術的領導者。通過他們的平臺，用戶只要連接到寬帶網絡就可以在任何設備上享受AAA級游戲體驗，包括智能手機，平板電腦，游戲機，智能電視和計算機。“我們的505 Games與AWS合作，將Control Ultimate Edition變為了廣受歡迎的便攜式游戲設備，”優必達首席執行官郭榮昌表示?！敖柚碌腅C2 G4ad實例，我們的成本結構變得更低，這將使我們能夠向全球移動用戶帶來更多類似Control Ultimate Edition的游戲。”

Netflix是全球領先的流媒體娛樂服務平臺，在190多個國家和地區擁有1.9億付費會員，可收看各種類型和語言的電視連續劇，紀錄片和故事片?！拔覀冇泻芏嗨囆g家和內容創作者，他們可以將日常使用的本地基礎架構遷到云端，并從中受益。但是，每一秒都很重要，尤其是編譯、渲染3D模型和動畫所需的時間。一段時間以來，我們一直想將這些藝術家的工作站遷移到AWS，以獲得云端的性能，彈性和成本優勢。但是，由于這些應用程序的交互性，我們的美術人員需要以非常低的延遲訪問工作站獲得良好的工作體驗，”Netflix云基礎架構工程總監Nils Pommerien說，“AWS本地區域會讓云端資源更接近我們的藝術家，這些應用程序將改變游戲規則。通過利用對AWS高性能和經濟高效的計算資源的訪問，我們能夠將部分內容創建流程遷移到AWS本地區域，同時確保藝術家有更好的使用體驗?！?

Mindbody是健身，養生和美容行業的領先技術平臺。“我們在現有的本地數據中心中運行著一系列相互關聯的應用程序。我們一直在考慮將這些工作負載移至云端。然而，在確保我們最終用戶的無縫體驗的同時，將如此復雜的相互關聯的應用程序同時遷移到云中卻是個艱巨的任務，”Mindbody生產工程高級總監John Strong說?！癆WS本地區域已經為我們解決了這個重要的問題。我們正在使用本地區域將復雜的舊式本地應用程序遷移到AWS，而無需對架構進行昂貴的修改。通過直接連接到本地區域，我們能夠建立一個混合環境，從而為在本地區域中運行的應用程序與本地組件之間提供超低延遲的通信。同時，這使我們能夠逐步遷移應用程序，大幅簡化遷移，同時通過正在進行的混合部署降低業務風險?！?/p>

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