2024全國汽車業數智化大會在杭州圓滿閉幕

2024-09-19 16:18

9月13日，由企業網D1net、中國企業數字化聯盟、信眾智(CIO智力輸出及社交平臺)共同主辦的“制造業標桿兩會”之“2024全國汽車業數智化大會”在杭州順利閉幕。本次大會以“數智賦能可持續發展”為主題，匯集了東風汽車集團、上汽集團、電子標準院、北汽福田、長城汽車、亞明汽車、廣汽豐田等汽車業專家、CIO、數字化負責人，以及騰訊云、速寶科技、Juniper、易立德等數字化一線廠商和服務提供商，分享交流了CIO在新的環境和形勢下的前沿實踐與現階段的困惑，共同探討了數智化轉型的最新趨勢、策略，助推汽車行業的轉型進程。

大會現場

企業網D1net CEO、中國企業數字化聯盟秘書長范脡

會議伊始，企業網D1net CEO、中國企業數字化聯盟秘書長范脡在致辭中表示，在當前復雜多變的市場環境下，極卷之王的汽車行業正面臨著一系列嚴峻的挑戰，而數智化已成為車企突破困境、提質賦能、增效降本的唯一路徑。本次大會特別邀請了眾多行業領袖與前沿廠商，他們將分享在數智化轉型道路上所遇到的挑戰、采取的解決方案，以及寶貴的實踐經驗與成功案例，旨在為汽車行業的從業者提供寶貴的參考與靈感。

企業網D1net一直專注于匯聚國內頂尖的CIO及IT高管群體，充分利用專家的智慧與資源，積極推動知識分享與交流，為行業的持續健康發展提供堅實的支持與保障。

東風汽車集團有限公司研發總院數智化部總工程師林斯團

在自動駕駛技術的研發征途中，數據管理與數字化平臺的建設發揮著舉足輕重的作用。東風汽車憑借其雄厚流程體系力、高效的數據治理策略，成功實現了業務數據的全面整合與靈活運用，覆蓋車聯網、互聯網、物聯網以及第三方數據等多維度數據源，并融入數據應用服務，力圖構建一個完備的數據生態系統，為跨領域的數據服務奠定堅實基礎。

林斯團強調，車聯網數據的深度應用，旨在依托智能座艙與車機APP，為用戶帶來多元化、沉浸式的網聯體驗。同時，東風汽車正深入挖掘車輛運行數據與用戶行為數據的價值，將其反饋至研發環節，確保客戶旅程與產品生命周期的無縫融合，不僅顯著增強了用戶體驗，也為產品研發提供了強有力的數據支撐。在AI與造型數據應用領域，東風汽車正積極開拓新邊疆，探索AI技術在造型設計創新、軟件編碼開發、AI數據運用等多個層面的應用潛力，力求通過這些前沿實踐，提升產品研發設計的效率與創造力。

此外，研發投資的數據治理與應用是東風汽車戰略布局中的核心一環，其目標在于構建全價值鏈的數據管理體系，從投資規劃直至產品報廢的每個階段，均實施精細化的數據管理，特別是在立項評審、采購管理、資產轉固、投資月度報告等關鍵環節，以確保投資活動的效率與效益最大化。

騰訊云分布式云產品負責人楊志華

從基本的車載導航躍升至全面的自動駕駛時代，汽車正經歷著從單純交通工具向智能移動終端的深刻轉型。在此背景下，傳統私有云平臺在產品功能、升級復雜度、安全穩定性、成本效益及運維效能等方面的局限性日益凸顯。為破解這些難題，分布式云平臺作為創新解決方案橫空出世，它植根于公有云的成熟架構，實現云服務的本地化部署，為企業帶來多重優勢：不僅提供與公有云無縫對接的產品與服務，還為AI、自動駕駛等前沿技術提供強大支撐;簡化升級流程，大幅縮減業務中斷時間;依托公有云廣泛的用戶基礎驗證，顯著增強系統安全可靠性;降低定制化需求，有效控制隱性成本，提升人力效率;使企業得以擺脫繁重的基礎運維負擔，更專注于核心業務的發展。

騰訊云分布式云產品負責人楊志華指出，騰訊云分布式云平臺通過本地化部署公有云服務，打造了覆蓋中心云至邊緣云、專屬云至共享多云的全場景解決方案。該平臺全面支持多種GPU芯片，集成高性能AI技術產品，涵蓋計算集群、高速網絡、智能調度算法、高性能文件存儲等，以及訓練與推理加速框架，為企業提供全方位技術支持。

此外，騰訊云分布式云平臺還提供了一站式建云、上云、用云、管云服務，助力企業獲得持久且可持續的云平臺解決方案。特別是在自動駕駛領域，該平臺能夠支持構建符合合規要求的自駕云，兼顧合規性與開放性需求，助力企業迅速搭建起成熟、安全、穩固的云平臺，加速自動駕駛技術的落地應用。

速寶科技副總裁杜先睿

當前，車企在全球化進程中面臨諸多挑戰，如全球網絡布局、數據跨境傳輸的合規管理，以及多語種支持等。速寶科技致力于提供一站式解決方案，助力車企順利拓展國際市場。

據速寶科技副總裁杜先睿介紹，公司憑借自主研發的全球SD-WAN網絡，實現了端到端加密的安全連接，不僅保障了網絡的穩定性，也確保了數據傳輸的安全性。在提供IT解決方案的同時，速寶科技還積極與法務咨詢機構及政府監管部門溝通協作，確保數據跨境傳輸的全面合規。此外，在語音云化領域，速寶科技通過整合全球語音資源，提供云端服務，有效滿足了企業在移動辦公和市場營銷方面的需求。

目前，速寶科技的解決方案已在多家知名汽車相關企業中得到成功應用，涵蓋了全球組網、零信任辦公、SaaS訪問優化、跨境數據合規融合等多個場景。同時，速寶科技還與騰訊云、華為云等業界領先企業建立了緊密的合作關系，共同為客戶提供卓越的云服務和網絡資源。

杜先睿最后強調，數據合規性是車企出海過程中不可忽視的關鍵問題。為此，速寶科技與相關法律機構專家攜手合作，為企業提供專業的法律支持與政策指導，助力企業順利通過中央網信辦的審查，確保數據跨境傳輸的合法合規。

上汽集團乘用車公司數據及信息系統部基礎技術平臺總監強斌

上汽乘用車，作為上汽集團旗下的自主品牌力量，匯聚榮威、名爵、非凡等多個知名品牌，精準對接不同用戶群體的多元化需求。2023年，上汽乘用車全球銷量突破98.6萬輛大關，MG品牌連續五年穩居全國出口單一品牌海外銷量榜首。

據上汽乘用車數據及信息系統部基礎技術平臺總監強斌介紹，上汽乘用車的數字化轉型之路，是圍繞頂層設計、文化革新、技術深度融合三大核心領域展開的深度實踐。他強調，數字化轉型已被確立為企業發展的戰略基石，它要求跨部門的高效協同與廣泛外部資源的有效整合。面對汽車行業傳統嚴謹的流程文化，數字化轉型所倡導的容錯機制無疑是一次深刻的文化沖擊。為此，上汽乘用車通過實施“摩爾計劃”，成功培育出一批具備數字化思維與能力的人才隊伍，有力推動了企業文化的轉型升級。

在“1+4”數字化轉型戰略模式的引領下，上汽乘用車充分利用大數據技術的優勢，不僅顯著提升了產品研發的效率與質量，還有效縮短了研發周期。同時，通過優化供應鏈體系，實現了生產過程的全面可視化與在線化管理，極大地增強了生產靈活性與透明度。此外，上汽乘用車還依托大數據技術，精準捕捉客戶需求，不斷優化營銷服務體驗，進一步鞏固了市場地位。在工業互聯網產品自主研發方面，上汽乘用車同樣取得了顯著成果，有效提升了上下游合作伙伴的數字化運營能力，構建了更加緊密、高效的產業鏈生態。值得一提的是，上汽乘用車在AI技術的探索與應用上同樣走在行業前列，創新推出了“4個0”AI產品系列，包括靈通(整車產品智析平臺)、靈聽(全域輿情管理平臺)、靈洞(車輛故障預警監測平臺)以及靈秀(D3智能診斷平臺)，為上汽乘用車注入了強大的智能動力。

工信部中國電子技術標準化研究院(以下簡稱:電子標準院) 云計算研究室副主任陳志峰

在數字化轉型的浪潮中，云計算作為核心算力基礎設施，對汽車行業的重要性愈發凸顯。而汽車云的應用面臨著多方面的嚴峻挑戰。如何助力企業降低成本、提升效率;如何優化內部運營、應對國內外復雜的監管環境;如何確保軟件供應鏈的安全無憂、符合出海市場的合規要求，這些都是汽車云應用過程中必須攻克的難題。

為了應對這些挑戰，電子標準院正致力于構建一套全面而系統的國家標準及應用體系(簡稱:國標云)，為汽車企業如何建立和使用汽車云提供明確的指導。這套體系將深入技術架構、流程管理、供應鏈管理、軟硬件供應鏈安全、碳排放計量等多個關鍵維度，旨在通過國家標準的建立，為汽車行業的數字化轉型注入強勁動力。除了提供一整套科學的方法論，從咨詢規劃到項目驗收，全方位助力企業順利實施汽車云項目，電子技術標準化研究院還將建立一套嚴謹的評估體系。這一體系將從多個維度對云服務的性能、可靠性、安全性等進行全面評估，確保企業能夠選擇到最適合自己的云服務。

值得一提的是，軟件供應鏈管理已成為當前汽車行業亟待解決的重要問題。為此，電子標準院正攜手行業合作伙伴，共同制定軟件供應鏈的國家標準，以筑牢汽車軟件的安全與合規防線。展望未來，電子標準院將成立汽車云領域的專家組，深入開展案例遴選、工具對接、標準研制等各項工作，并編制相關白皮書，以加速國家標準在汽車行業的應用與普及。

北汽福田全球信息安全負責人張志強

北汽福田汽車股份有限公司(簡稱福田汽車)，作為中國商用車領域的佼佼者，致力于提供全方位、大規模的商用車產品與服務，其業務足跡已遍及全球130個國家和地區。

據北汽福田全球信息安全負責人張志強介紹，在福田汽車的八大戰略版圖中，數字化戰略占據核心地位。該戰略聚焦于通過流程革新與數字化技術的應用，推動以客戶為核心的業務模式轉型，旨在打造ROADS的極致體驗，不斷促進企業價值與客戶價值的最大化實現。同時，福田汽車將國際化視為發展的核心驅動力，通過全球市場的精準布局與深度耕耘，已在歐洲、泰國等關鍵市場取得了顯著成就。

面對新時代背景下的信息安全運營挑戰，如網絡邊界模糊、漏洞難以定位、熱點威脅排查不足、攻擊手法快速更新、AI攻擊工具普及以及安全人才短缺等問題，福田汽車始終嚴格遵守國內相關法律法規，并密切關注國外數據與隱私保護的立法動態。公司通過整合技術、人力與流程資源，實現了自動化、動態化、智能化的主動安全運營模式。此外，福田汽車還利用信息安全運營平臺搭載AI大模型，有效提升了安全事件的檢測與響應速度，實現了智能化的安全對抗能力。

經過持續的優化與完善，福田汽車的信息安全體系架構模型已日益成熟，為公司的業務發展提供了堅實的安全保障。同時，配合海外戰略布局，福田汽車致力于實現零安全事件的目標，構建全球一體化的安全網絡，確保數據安全及數據跨境傳輸嚴格遵循當地法律法規要求。

長城汽車智能座艙軟件總監陳翰軍

長城汽車，長久以來以底盤動力、坦克越野等硬核實力著稱。但自2020年起，公司已經開始布局自研軟件團隊，成功突破座艙自主模式，推出Coffee OS智能座艙系統。該系統全面覆蓋應用層、中間件、驅動層乃至核心硬件，實現全棧自研。Coffee OS不僅兼容多平臺高算力，還適配長城全系車型，以廣適性、高效能、成長性、安全性為特色，推動人車交互升級，全面優化用戶出行體驗。其最新版本Coffee OS 3，已在長城魏牌藍山智駕版率先搭載上市，以AI智慧空間為核心，致力于打造“五好”智能座艙體驗：視覺享受、聽覺盛宴、趣味互動、便捷操作及智能響應。

長城汽車智能座艙軟件總監陳翰軍深入分享了智能座艙背后的數字化轉型故事。長城汽車采取端到端研發數字化策略，借鑒華為的組織流程管理方法，明確了目標、內容與實施路徑。在智能化競爭日趨激烈的環境下，長城汽車堅持長期主義，構建立體化研發數字化體系，遵循道法術器邏輯，從戰略規劃到規則制定，再到工具應用，形成完整執行框架。

同時，長城汽車建立GSSC研發工具鏈，實現需求到發布的閉環管理。通過工具與制度結合，重新整合研發全場景，形成統一整體，逐步推進數字化轉型，從高耗能環節入手，逐步擴展至全域。GSSC聚焦四大關鍵點：事找人、任務傳遞、任務看板及知識管理，進行數字化優化。在知識管理方面，GSSC引入AI技術，實現知識精準匹配個人需求。已在兩款車型上試點部分功能模塊，成效顯著，如需求文檔編輯效率提升97%，基線建立時間縮短至4分鐘。

瞻博網絡Juniper Networks 全國合作伙伴技術經理張建勛

汽車行業作為科技變革的先鋒領域，已深刻觸及AI技術的浪潮。從傳統汽車制造商到新興勢力，從產品研發到生產制造，AI的討論熱度持續高漲。然而在工廠環境中，隨著大型終端與IOT設備的不斷增多，網絡面臨著前所未有的挑戰。在數字化、無人化的生產過程中，網絡成為了關鍵瓶頸，亟需創新解決方案。

為了應對這些挑戰，瞻博網絡不斷探索將數據與人工智能融入網絡基礎架構的新路徑。“我們將傳統網絡應用與管理轉化為數據與算法，實現了無線設備射頻數據的動態調整，并推出了基于對話式語言助手的網絡運維工具，使網絡管理更加便捷、高效。此外，我們還在AI集群算力構建方面持續發力，助力企業打造高效、穩定的AI數據中心。”瞻博網絡全國合作伙伴技術經理張建勛表示。

在與客戶的合作中，瞻博網絡憑借獨特的技術與產品優勢，為客戶帶來了顯著的效率提升與體驗優化：在零售項目中，幫助客戶實現了訂單成功率300%的驚人增長，同時將現場排障率降低至15%;在大型園區部署中，網絡運維工作的難度大大降低，且效果顯著。在AI數據中心領域，瞻博網絡推出了業界領先的800G以太網矩陣，在BERT-Large 的大模型基準測試中，其以太網集群訓練時間僅為2.52分鐘，持續引領行業創新。

展望未來，瞻博網絡將繼續深耕AI與網絡創新的結合點，攜手合作伙伴共筑智能未來。

易立德智能制造產品線總監馬永才

在當前復雜多變的市場環境下，眾多汽車整車制造商及零部件供應商正經歷著深刻的管理與業務轉型。如今，用戶已不再僅僅是產品的被動接受者，而是產品研發、生產、營銷等全過程的主動參與者，他們渴望在這些環節中充分表達自己的需求與期望。在這場轉型中，需求管理作為產品研發與價值鏈的起始點，其戰略地位愈發重要。它不僅扮演著鏈接用戶與企業的關鍵角色，更是構建企業核心競爭力的基石。

據易立德智能制造產品線總監馬永才介紹，企業正在面對大規模客戶定制和精益運營迭代加速的雙重挑戰。易立德通過自主的MBSE、PLM產品及長期服務經驗，可將IPD(集成產品開發)體系和系統工程思想融入企業產品研發流程，打通企業需求管理、項目管理、研發/工藝/制造/售后的產品數據管理，實現多地、多專業、供應鏈高效協同流程，支撐了產品生命周期各關鍵業務環節，幫助企業構建以價值為綱的核心競爭力，應對當前及未來的挑戰。

在需求管理方面，易立德形成了需求的收集、價值分析、決策模型、實現、驗證全生命周期閉環管理的解決方案，可支撐企業構建需求主線，鏈接、跟蹤產品定義及實現過程，最終完成企業價值主張。

此外，易立德主張固化IPD/系統工程體系過程，構建流程驅動的管理模式，對于底層可執行任務，進行標準化、規范化處理，顯著提升企業整體的研發效率和項目管理水平。

亞明汽車股份公司副總裁肖慶陽

亞明汽車股份公司(亞明汽車)專注于為主機廠提供卓越的配套服務，持續推動智能制造領域的創新與發展。在智能制造的前沿探索中，亞明汽車積極實踐并構建了基于5G技術的工業互聯網平臺。該平臺不僅實現了AI質檢、設備無縫接入、數據的實時采集與精確控制，還顯著提升了生產效率與質量控制水平，為企業的智能制造轉型奠定了堅實基礎。

數據采集方面，亞明汽車巧妙融合傳感器、PLC等先進技術，實現了生產現場數據的即時采集與可視化展示。這一舉措不僅簡化了人工抄表流程，還提供了精確的生產數據支撐，助力企業更高效地進行生產調度與質量控制。

亞明汽車自主研發的智能制造平臺，涵蓋了ERP、MES等核心系統，實現了生產過程的全面數字化管理。該平臺深度融合IT與AI技術，能夠精準把控生產流程，進一步提升生產效率。同時，通過IT團隊與生產團隊的緊密協作，共同打造了一個數字孿生的智能工廠，實現了生產過程的實時映射、精準控制與預警機制。針對壓鑄件生產中的氣孔、縮孔等全球性難題，亞明汽車利用AI大模型進行深度學習，成功實現了壓鑄件的在線質量監測與預測，為產品質量的穩定提升提供了有力保障。

“在智能制造的轉型道路上，我們深刻認識到數據驅動的核心價值。數據化不僅是減少信息溝通浪費、降低溝通與決策成本的有效手段，更是推動企業持續發展的關鍵動力。為了實現數據驅動，我們必須將IT技術與業務深度融合，讓數據真正成為推動企業發展的生產力。”亞明汽車股份公司副總裁肖慶陽表示。

主題分享之后，大會現場展開了以“AI對汽車業的挑戰和機遇”為主題的大型圓桌討論(相關報道另行呈現)，由企業網D1net CEO 范脡主持。